什么是 GPU（图形处理器）计算

GPU计算也就是GPU加速计算，由Nvidia提出来的概念，是利用一颗图形处理器 (GPU) 以及一颗 CPU 来加速科学、工程以及企业级应用程序。 NVIDIA® 于 2007 年在这方面率先迈出了第一步，GPU 现已成就了世界各地实验室、大学、企业以及中小企业内的节能数据中心。
GPU也就是图形处理器，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能等）上图像运算工作的微处理器。

GPU, GPGPU ,CPU 有什么区别

GPGPU，带CPU处理能力的GPU。主要是GPU的工作，GPU的能力，可以有协助CPU的运算的能力，（通用图形处理）超出GPU的能力范围，甚至完全具备通用的数据处理。能否成为CPU看是否放在主板上。

GPU，用于图形处理的芯片。（GPU也是一种CPU,，相对于显卡）早期显卡是没有专门用做图形处理的GPU的，不支持3D。

CPU，用于数据处理的芯片（图形也可以认为是数据）。处理器，一种相对的概念。潜移默化被认定是放在主板上的那颗东西，通过向GPU传送指令，控制GPU。其实也就是一种微处理器。

AMD-APU，加速处理器。集成GPU核心的CPU，并且融合。不同于Intel I系智能（GPU CPU工作）。

GPU和GPGPU是什么它们和CPU有什么区别

GPU概念 GPU英文全称Graphic Processing Unit，中文为“图形处理器”。GPU是相对于CPU的一个概念，由于在现代的计算机中（特别是家用系统，游戏的友）图形的处理变得越来越重要，需要一个专门的图形的核心处理器。 GPU的作用 GPU是显示卡的“心脏”，也就相当于CPU在电脑中的作用，它决定了该显卡的档次和大部分性能，同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。2D显示芯片在处理3D图像和特效时主要依赖CPU的处理能力，称为“软加速”。3D显示芯片是将三维图像和特效处.
GPGPU是用于通用目的计算的图形处理器，可以帮助CPU进行非图形相关程序的运算。这项技术被NVIDIA称为CUDA（统一计算设备构架），目前NVIDIA采用以GeForce 8上庞大的流处理器作为硬件基础，利用C语言为释放可编程GPU的能力，实现全新类别的应用程序和新的计算性能水平。
GPGPU，也有人形象地称为GP2U（GP的两次方U）。这两个GP代表拉不同的含义，后一个GP表示图形处理器（Graphic Process），和U加在一起正是我们熟知的GPU（图形处理器）；前一个GP则表示通用目的（General Purpose），所以GPGPU一般也被称为通用图形处理器或通用GPU。

在3D领域，GPU的用途很简单，就是为拉更好的渲染3D场景，减轻CPU在图形运算方面的负担。而时下刚刚出台的GPGPU，则是将应用范围扩展到拉图形之外，无论是科研教育，财务计算，还是在工业领域，GPGPU都得到拉广泛的使用，关于它的科研成果和新应用模式也层出不穷